تحليل التدفقات النقدية وكشف الفجوة عند مباشرة نماذج التعلم الآلي.
المالية والمصارف
بناء نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بأداء الأسواق المالية
برنامج نماذج التعلم الآلي للتنبؤ التطبيقي تعزز حصيلة عملية بمحتوى متدرج. انضم معنا بتدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ لدى مركز ناشيونال.
المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
مكان الانعقادالقاهرة
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
تصدر ملف نماذج التعلم الآلي للتنبؤ من اهم ما تحتاجه الجهات اليوم. وتحدد الابحاث التطبيقية في ضبط الجودة ان تجاهل الملاحظة في نماذج التعلم الآلي يكبرها. ويؤطر الدليل المعتمد للصيانة الوقائية الفروق الدقيقة بين حالات نماذج التعلم الآلي المتشابهة. ومن جهة اخرى فان ادامة نماذج التعلم الآلي على نحو منضبط يحتاج تعديلا على واقع كل جهة. ولاجل ذلك يتاكد دور تجربة نماذج التعلم الآلي عمليا قبل التعميم. يفكك البرنامج نماذج التعلم الآلي بترتيب يبدا بالاسهل. ويتكئ على اسئلة يطرحها المشاركون حول نماذج التعلم الآلي توفر وقت التجربة والخطا في نماذج التعلم الآلي. ويملك المشارك مهارة في اقناع من يشاركه العمل في نماذج التعلم الآلي. ومخصص لكل من يبني او يطور نماذج التعلم الآلي في جهته ويريد تفادي اخطاء نماذج التعلم الآلي الشائعة. ويتمم بتمرين شامل على نماذج التعلم الآلي يحدد الخطوة التالية لكل مشارك في نماذج التعلم الآلي.
الاهداف المتوقعة من الدورة
قراءة الميزانية واستخلاص وضع الجهة في مراحل نماذج التعلم الآلي.
تفسير قائمة الدخل بما وراء رقم الربح في سياق نماذج التعلم الآلي.
تحديد المؤشر الذي يستحق المتابعة عند ادارة نماذج التعلم الآلي.
اعداد تحليل مالي مختصر لصانع القرار في ملف نماذج التعلم الآلي.
مقارنة الربحية بفترات سابقة خلال العمل على نماذج التعلم الآلي.
حساب نسب السيولة وتفسير نتيجتها ضمن متطلبات نماذج التعلم الآلي.
المستهدفون
مسؤولو دراسات الجدوى المتابعون لملف نماذج التعلم الآلي.
مدراء الشؤون المالية المرشحون لادارة نماذج التعلم الآلي.
مدراء الائتمان المعنيون بنماذج التعلم الآلي.
مدراء عامون يقرؤون تقارير مالية المسؤولون عن نماذج التعلم الآلي.
المحللون الماليون المهتمون بتطوير نماذج التعلم الآلي.
مستشارو الاستثمار العاملون في نماذج التعلم الآلي.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الاول: لماذا نبني نماذج التعلم الآلي ومتى نحتاجه
1الجلسة الاولى: اين تظهر صعوبة نماذج التعلم وكيف يعالج
- تبسيط ما تعلمته الجهة من التجربة السابقة بمعايير معلنة لا باجتهاد فردي.
- متابعة البنود المعلقة حتى تسويتها في مسار نماذج التعلم الآلي.
- التحقق من الاجراء المعياري وتفاصيله بما يقلل الجهد المتكرر.
2الجلسة الثانية: تقدير الجهد والكلفة
- تجهيز خط الاساس المعتمد للمقارنة مع مراعاة القيود القائمة.
- اغلاق ما تعلمته الجهة من التجربة السابقة وشرح سببه لمن يعنيه.
- اقرار التداخل مع الوظائف المساندة بما يكشف الخلل مبكرا.
02المحور الثاني: مكونات نماذج التعلم الآلي
1الجلسة الاولى: كيف يتابع نماذج التعلم وما لا يؤجل
- متابعة ما تعلمته الجهة من التجربة السابقة بما يمنع تكرار الملاحظة.
- التاكد من تحصيل المستحق في موعده عند ادارة نماذج التعلم الآلي.
- التاكد من تسجيل المعاملة في فترتها ضمن اعمال نماذج التعلم الآلي.
2الجلسة الثانية: العلاقة بين كل مكون والاخر
- توثيق خط الاساس المعتمد للمقارنة بمعايير معلنة لا باجتهاد فردي.
- اعتماد دورية المراجعة ومحفزاتها باشراك من سينفذه.
- تسليم اثر الاجراء على العمل القائم بعد التجربة على نطاق محدود.
03المحور الثالث: النسب المالية وتفسيرها
1الجلسة الاولى: ما الذي يؤجل في نماذج التعلم الآلي وحدود صلاحيته في اطار نماذج التعلم الآلي
- نسب المديونية وحدودها في نماذج التعلم الآلي.
- فحص عينة بدل الاكتفاء بالاجمالي ضمن منظومة نماذج التعلم الآلي.
- تجهيز التكرار في المهام بين الادارات وربطه بمؤشر ملاحظ.
2الجلسة الثانية: نسب المديونية وحدودها ضمن اعمال نماذج التعلم الآلي
- نسب السيولة ومتى تقلق في مسار نماذج التعلم الآلي.
- تحديد الاثر الضريبي قبل اتمام المعاملة في اطار نماذج التعلم الآلي.
- فصل الحسابات الشخصية عن حسابات الجهة في نطاق نماذج التعلم الآلي.
04المحور الرابع: ما يفشل فيه بناء نماذج التعلم الآلي
1الجلسة الاولى: من يستفيد من نماذج التعلم وما لا يستحق القياس
- تسجيل البدائل المتاحة وكلفة كل بديل باشراك من سينفذه.
- مراجعة الاطراف المعنية ودور كل طرف وابلاغ المعنيين قبل السريان.
- التحقق من الحسابات البنكية قبل التحويل خلال نماذج التعلم الآلي.
2الجلسة الثانية: كيف يعرف نجاح نماذج التعلم قبل ان يبدا
- تجهيز ما يقاس شهريا وما يقاس سنويا باشراك من سينفذه.
- الاتفاق على مؤشرات المتابعة وعتباتها بمعايير معلنة لا باجتهاد فردي.
- التحقق من التكرار في المهام بين الادارات بما يصمد امام المراجعة.
05المحور الخامس: قراءة القوائم المالية
1الجلسة الاولى: كيف يختصر زمن نماذج التعلم الآلي دون اخلال عند مباشرة نماذج التعلم الآلي
- التدفقات النقدية والحقيقة الكاملة في نطاق نماذج التعلم الآلي.
- اعتماد الاستثناءات ومبرراتها ومددها وتوثيق ما استقر عليه القرار.
- حصر اولويات العمل عند تزاحم الطلبات بما يقلل الجهد المتكرر.
2الجلسة الثانية: كيف يبدا العمل في نماذج التعلم الآلي من اول خطوة في ملف نماذج التعلم الآلي
- ما تخبرك به الميزانية عن الجهة في مسار نماذج التعلم الآلي.
- الغاء نقاط الضبط ومسؤول كل نقطة مع مراعاة القيود القائمة.
- توثيق الاطراف المعنية ودور كل طرف بمعايير معلنة لا باجتهاد فردي.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
اختر الحقيبة المناسبة لك
الفضية
لعدد لا يقل عن 3
USD1,250
- مشــــــــــــاركة الورشة او البرنامج
- التنقل مـــــن وإلى المطار
- شـــــــــــــــارة مخصصة
- الإشراف مع أفضل الخبراء (جلســـات خاصة)
- خدمة الإشراف والسكرتارية
- شــــــــــــهادة المشاركة المعتمدة
- الحقيبة العلمية كاملة
- اســـــتراحة الكوفي بريك
- حفــــــــــــــــل اختتام
الذهبية
لعدد لا يقل عن 3
USD1,850
- إقامة فاخرة 5 ليالي في فندق 5 نجوم
- مشــــــــــــاركة الورشة او البرنامج
- التنقل مـــــن وإلى المطار
- شـــــــــــــــارة مخصصة
- الإشراف مع أفضل الخبراء (جلســـات خاصة)
- خدمة الإشراف والسكرتارية
- شــــــــــــهادة المشاركة المعتمدة
- الحقيبة العلمية
- اســـــتراحة الكوفي بريك
- حفــــــــــــــــل اختتام
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.