Construire un modèle de sécurité et d’habilitation pour le traitement automatique du langage naturel proportionné à la sensibilité des données traitées.
Traitement automatique du langage naturel
Un programme qui installe sur le traitement automatique du langage naturel une pratique commune entre des fonctions qui coopèrent peu.
📍 Tripoli🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La plupart des organisations détiennent aujourd’hui plus de données sur le traitement automatique du langage naturel qu’elles ne savent en exploiter. Les profils techniques et les profils gestionnaires abordent le traitement automatique avec des réflexes opposés, ce qui est exploité. Il ne s’agit pas d’ajouter une procédure de plus au traitement automatique du langage naturel, mais souvent d’en retirer. Les erreurs commises pendant les exercices sur le traitement automatique sont exploitées plutôt que corrigées discrètement. L’écart entre une maquette fonctionnelle du traitement automatique du langage naturel et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. L’ambition est de faire cesser la dépendance du traitement automatique à une seule personne dans l’organisation. Les solutions retenues pour le traitement automatique du langage naturel doivent fonctionner avec les personnes en poste, pas avec une équipe idéale. Les livrables comprennent la liste des questions à poser avant tout engagement sur le traitement automatique. La dernière session traite de ce qui fera échouer le traitement automatique du langage naturel si rien n’est anticipé.
Objectifs pédagogiques
Concevoir les points d’intégration entre le traitement automatique et les systèmes déjà en production.
Documenter le traitement automatique de manière qu’un successeur comprenne les choix faits et leurs raisons.
Formuler ce que l’organisation renonce à faire en choisissant une approche du traitement automatique du langage naturel.
Établir le protocole de recette permettant de valider le traitement automatique avant ouverture aux utilisateurs.
Fixer les rôles et les délégations applicables au traitement automatique par écrit.
Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour le traitement automatique du langage naturel en tenant compte de la réversibilité.
Public concerné
Nouveaux entrants devant acquérir rapidement les repères du traitement automatique du langage naturel.
Responsables sécurité et conformité évaluant l’exposition liée au traitement automatique.
Responsables achats et contrats dont les engagements portent sur le traitement automatique.
Cadres nouvellement chargés du traitement automatique du langage naturel et cherchant une méthode structurée.
Responsables numériques et de la transformation pilotant le traitement automatique.
Auditeurs et contrôleurs amenés à porter un jugement sur le traitement automatique.
Modules du programme
Mise en œuvre opérationnelle du traitement automatique du langage naturel
2 sessions · 8 pointsSéance 1Conception du pilote décisif du traitement automatique du langage naturel
- Construire le jeu de test qui met le traitement automatique du langage naturel en difficulté plutôt qu’en valeur.
- Identifier les habitudes prises sur le traitement automatique qu’aucune règle n’impose.
- Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent du traitement automatique.
- Définir le seuil de dérive à partir duquel le retrait du service s’impose pour le traitement automatique du langage naturel.
Séance 2Contrôle qualité du travail produit sur le traitement automatique
- Tester la robustesse du traitement automatique face à une hausse soudaine du volume traité.
- Chiffrer le coût d’une erreur non détectée dans le traitement automatique.
- Déterminer le délai raisonnable de réponse à une alerte portant sur le traitement automatique du langage naturel.
- Identifier les tâches du traitement automatique exécutées en double par deux équipes.
Risques et points de rupture du traitement automatique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Recette technique et fonctionnelle du traitement automatique
- Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur le traitement automatique.
- Recenser les points du traitement automatique du langage naturel traités différemment selon les sites.
- Comparer la procédure écrite du traitement automatique avec la pratique observée sur le terrain.
- Définir la limite au-delà de laquelle un appui externe devient nécessaire sur le traitement automatique.
Séance 2Application guidée sur un cas du traitement automatique
- Comparer le coût annoncé et le coût constaté après douze mois sur le traitement automatique du langage naturel.
- Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur le traitement automatique.
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur le traitement automatique.
- Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par le traitement automatique du langage naturel.
Souveraineté, réversibilité et dépendance fournisseur dans le traitement automatique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction des critères de décision sur le traitement automatique
- Déterminer les situations du traitement automatique justifiant une dérogation formelle.
- Identifier les délais imposés de l’extérieur qui contraignent le traitement automatique.
- Définir ce qui doit remonter immédiatement et ce qui peut attendre dans le traitement automatique du langage naturel.
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans le traitement automatique.
Séance 2Définition des critères d’acceptation du traitement automatique du langage naturel
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur le traitement automatique.
- Recenser les informations demandées pour le traitement automatique du langage naturel et jamais exploitées.
- Préparer la procédure de retour arrière du traitement automatique et la tester réellement.
- Recenser les données personnelles traversant le traitement automatique et la base légale correspondante.
Accompagnement humain du déploiement du traitement automatique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction du référentiel du traitement automatique
- Repérer les décisions sur le traitement automatique du langage naturel qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
- Fixer la fréquence de revue du traitement automatique et l’instance qui en a la charge.
- Construire le message de refus argumenté sur une demande touchant au traitement automatique.
- Décider du format de la revue périodique du traitement automatique du langage naturel et de sa durée.
Séance 2Choix des outils utiles au traitement automatique
- Recenser les acteurs qui influencent le traitement automatique sans figurer dans l’organigramme.
- Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point du traitement automatique.
- Prévoir la passation du traitement automatique du langage naturel en cas d’absence ou de départ du responsable.
- Recenser les outils utilisés pour le traitement automatique et ceux réellement ouverts chaque semaine.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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