Projets de données et d’intelligence artificielle

Un programme opérationnel sur les projets de données et d’intelligence artificielle, construit autour des décisions que les praticiens affrontent réellement.

📍 Le Caire🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés

Présentation du programme

Les risques identifiés au lancement des projets de données et d’intelligence artificielle sont rarement ceux qui se réalisent. Le rythme laisse le temps de transposer le travail de coordination des contributeurs au contexte de chaque participant. Il ne s’agit pas d’ajouter une procédure de plus aux projets de données et d’intelligence artificielle, mais souvent d’en retirer. Le participant repart avec un plan d’action daté portant sur la maîtrise des engagements de projet. Le programme s’adresse à ceux qui devront rendre compte des projets de données et d’intelligence artificielle au niveau supérieur. Le programme installe une méthode de travail applicable à la maîtrise du déroulement des opérations dès le retour en poste. Les solutions retenues pour les projets de données et d’intelligence artificielle doivent fonctionner avec les personnes en poste, pas avec une équipe idéale. Le périmètre de la pratique quotidienne du chef de projet accepté sans contrepartie se paie sur le délai ou sur la qualité. La fin du parcours fixe le point de contrôle à trente jours sur les projets de données et d’intelligence artificielle.

Objectifs pédagogiques

01

Clôturer les projets de données et d’intelligence artificielle en capitalisant les enseignements.

02

Anticiper et traiter les conflits de ressources affectant les projets de données et d’intelligence artificielle.

03

Conduire le changement associé au déploiement des projets de données et d’intelligence artificielle.

04

Formuler ce que l’organisation renonce à faire en choisissant une approche des projets de données et d’intelligence artificielle.

05

Construire le référentiel initial servant de base au suivi des projets de données et d’intelligence artificielle.

06

Détecter les indicateurs qui donnent une fausse assurance sur les projets de données et d’intelligence artificielle.

07

Arbitrer entre les solutions possibles pour les projets de données et d’intelligence artificielle en explicitant le critère de décision.

Public concerné

01

Responsables métier destinataires des livrables des projets de données et d’intelligence artificielle.

02

Cadres nouvellement chargés des projets de données et d’intelligence artificielle et cherchant une méthode structurée.

03

Chefs de projet conduisant directement les projets de données et d’intelligence artificielle.

04

Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent les projets de données et d’intelligence artificielle.

05

Membres d’équipes transverses appelés à contribuer aux projets de données et d’intelligence artificielle sans en être propriétaires.

06

Ingénieurs et techniciens dont les décisions quotidiennes engagent les projets de données et d’intelligence artificielle.

Modules du programme

01

Cadre réglementaire et obligations liées aux projets de données et d’intelligence artificielle

2 sessions · 8 points

Séance 1Estimation des charges des projets de données et d’intelligence artificielle

  • Distinguer les exigences imposées et les habitudes internes dans les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Identifier les points des projets de données et d’intelligence artificielle sur lesquels les avis divergent durablement.
  • Comparer la version officielle et la version pratiquée des règles des projets de données et d’intelligence artificielle.

Séance 2Répartition des rôles autour des projets de données et d’intelligence artificielle

  • Vérifier que les délais annoncés sur les projets de données et d’intelligence artificielle ont déjà été tenus au moins une fois.
  • Identifier les délais imposés de l’extérieur qui contraignent les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par les projets de données et d’intelligence artificielle.
02

Management des risques des projets de données et d’intelligence artificielle

2 sessions · 8 points

Séance 1Construction du référentiel des projets de données et d’intelligence artificielle

  • Écrire ce qui ne relèvera pas des projets de données et d’intelligence artificielle, aussi précisément que ce qui en relève.
  • Formuler la question qu’un auditeur poserait en premier sur les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Repérer les compétences détenues par une seule personne dans les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état des projets de données et d’intelligence artificielle.

Séance 2Préparation de la clôture des projets de données et d’intelligence artificielle

  • Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Identifier les étapes des projets de données et d’intelligence artificielle dépendant d’une validation extérieure.
  • Repérer les parties prenantes capables de bloquer les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Écrire les critères permettant de prononcer la clôture des projets de données et d’intelligence artificielle.
03

Ancrage durable des projets de données et d’intelligence artificielle

2 sessions · 8 points

Séance 1Revue d’avancement contradictoire sur les projets de données et d’intelligence artificielle

  • Vérifier que les formations dispensées correspondent aux besoins réels des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Préparer l’alerte à remonter en cas de sortie de trajectoire sur les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Établir la liste des documents à produire au titre des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Définir la limite au-delà de laquelle un appui externe devient nécessaire sur les projets de données et d’intelligence artificielle.

Séance 2Revue des écarts constatés sur les projets de données et d’intelligence artificielle

  • Vérifier la cohérence entre les objectifs affichés et les moyens alloués aux projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Vérifier que les responsabilités liées aux projets de données et d’intelligence artificielle figurent dans les fiches de poste.
  • Fixer le délai maximal de réponse acceptable sur les demandes liées aux projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Repérer les indicateurs des projets de données et d’intelligence artificielle que personne ne consulte plus.
04

Référentiel initial et maîtrise des évolutions des projets de données et d’intelligence artificielle

2 sessions · 8 points

Séance 1Choix des outils utiles aux projets de données et d’intelligence artificielle

  • Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Vérifier la disponibilité effective des ressources promises pour les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur les projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Anticiper les conflits de ressources entre les projets de données et d’intelligence artificielle et les autres engagements.

Séance 2Formalisation de la procédure relative aux projets de données et d’intelligence artificielle

  • Recenser les acteurs qui influencent les projets de données et d’intelligence artificielle sans figurer dans l’organigramme.
  • Déterminer les données à conserver comme preuve du traitement des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Préparer la passation des éléments nécessaires à l’exploitation des projets de données et d’intelligence artificielle.
  • Lister les documents existants relatifs aux projets de données et d’intelligence artificielle et repérer les doublons.

Choisissez le pack qui vous convient

Pack Argent

Au moins 3 participants

USD1,250
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

Pack Or

Au moins 3 participants

USD1,850
  • Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

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