Prévision du départ client et les actions de rétention

Un programme qui installe sur la prévision du départ client et les actions de rétention une pratique commune entre des fonctions qui coopèrent peu.

📍 Istanbul🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés

Présentation du programme

L’écart entre une maquette fonctionnelle de la prévision du départ client et les actions de rétention et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. Les participants repartent avec les arguments à opposer aux objections courantes sur ce volet de la modernisation des systèmes. Chaque séquence part d’une situation réelle rencontrée autour de la prévision du départ client et les actions de rétention, puis remonte vers le principe. La formation donne aux participants un vocabulaire commun pour parler de la conduite des projets de données sans malentendu. La contrainte sur la prévision du départ client et les actions de rétention vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Le programme intègre les contraintes réglementaires qui encadrent ce pan de la transformation technologique lorsqu’elles existent. Le programme s’adresse à ceux qui devront rendre compte de la prévision du départ client et les actions de rétention au niveau supérieur. Le programme ne s’appuie pas sur des exemples inaccessibles pour traiter ce registre du chantier numérique. Le programme s’achève sur les signaux qui indiqueront une progression réelle de la prévision du départ client et les actions de rétention.

Objectifs pédagogiques

01

Évaluer la charge de conformité ajoutée par la prévision du départ client et les actions de rétention aux processus existants.

02

Bâtir le scénario de montée en charge progressive de la prévision du départ client et les actions de rétention.

03

Évaluer le choix entre développement interne, achat et recours à un partenaire pour la prévision du départ client et les actions de rétention.

04

Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour la prévision du départ client et les actions de rétention en tenant compte de la réversibilité.

05

Concevoir le dispositif de contrôle proportionné au risque réel de la prévision du départ client et les actions de rétention.

06

Fixer les règles de conservation, de traçabilité et de suppression des données circulant dans la prévision du départ client et les actions de rétention.

07

Planifier la trajectoire de migration de la prévision du départ client et les actions de rétention sans interruption prolongée ni double exploitation durable.

Public concerné

01

Analystes chargés de démontrer la valeur créée par la prévision du départ client et les actions de rétention.

02

Responsables formation devant construire un dispositif interne autour de la prévision du départ client et les actions de rétention.

03

Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations de la prévision du départ client et les actions de rétention.

04

Cadres nouvellement chargés de la prévision du départ client et les actions de rétention et cherchant une méthode structurée.

05

Responsables administratifs assurant le suivi documentaire de la prévision du départ client et les actions de rétention.

06

Responsables achats et contrats dont les engagements portent sur la prévision du départ client et les actions de rétention.

Modules du programme

01

Analyse de valeur et arbitrage économique de la prévision du départ client et les actions de rétention

2 sessions · 8 points

Séance 1Revue critique des livrables de la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Comparer la procédure écrite de la prévision du départ client et les actions de rétention avec la pratique observée sur le terrain.
  • Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur la prévision du départ client et les actions de rétention est refusée.
  • Écrire en une phrase le résultat attendu de la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Vérifier la cohérence entre les objectifs affichés et les moyens alloués à la prévision du départ client et les actions de rétention.

Séance 2Choix des outils utiles à la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Construire le jeu de test qui met la prévision du départ client et les actions de rétention en difficulté plutôt qu’en valeur.
  • Vérifier que les responsabilités sur la prévision du départ client et les actions de rétention ne se recouvrent pas entre services.
  • Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Définir le seuil de dérive à partir duquel le retrait du service s’impose pour la prévision du départ client et les actions de rétention.
02

Accompagnement humain du déploiement de la prévision du départ client et les actions de rétention

2 sessions · 8 points

Séance 1Construction du dossier économique de la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Identifier ce qui, dans la prévision du départ client et les actions de rétention, dépend d’un prestataire extérieur.
  • Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Prévoir la passation de la prévision du départ client et les actions de rétention en cas d’absence ou de départ du responsable.
  • Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point de la prévision du départ client et les actions de rétention.

Séance 2Conception du pilote décisif de la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Recenser les acteurs qui influencent la prévision du départ client et les actions de rétention sans figurer dans l’organigramme.
  • Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Repérer les indicateurs de la prévision du départ client et les actions de rétention que personne ne consulte plus.
  • Recenser les outils utilisés pour la prévision du départ client et les actions de rétention et ceux réellement ouverts chaque semaine.
03

Outillage et supports au service de la prévision du départ client et les actions de rétention

2 sessions · 8 points

Séance 1Transposition de la prévision du départ client et les actions de rétention au contexte du participant

  • Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Identifier les habitudes prises sur la prévision du départ client et les actions de rétention qu’aucune règle n’impose.
  • Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Recenser les interlocuteurs externes à prévenir en cas d’incident sur la prévision du départ client et les actions de rétention.

Séance 2Plan des trente premiers jours sur la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Définir ce qui doit remonter immédiatement et ce qui peut attendre dans la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Écrire ce qui déclencherait l’arrêt d’une action engagée au titre de la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Vérifier que les consignes relatives à la prévision du départ client et les actions de rétention sont compréhensibles sans explication orale.
  • Repérer les informations produites pour la prévision du départ client et les actions de rétention que personne ne lit.
04

Cadrage et périmètre de la prévision du départ client et les actions de rétention

2 sessions · 8 points

Séance 1Consolidation et plan d’action sur la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Identifier ce qui, dans la prévision du départ client et les actions de rétention, dépend d’une seule application informatique.
  • Vérifier la disponibilité effective des ressources promises pour la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Écrire le premier indicateur à mettre en place sur la prévision du départ client et les actions de rétention, et lui seul.
  • Identifier les traitements de la prévision du départ client et les actions de rétention qui doivent rester sous décision humaine.

Séance 2Cartographie des sources de données alimentant la prévision du départ client et les actions de rétention

  • Définir la preuve à conserver pour établir la conformité de la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Déterminer les données à conserver comme preuve du traitement de la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état de la prévision du départ client et les actions de rétention.
  • Fixer la fréquence de réentraînement ou de révision applicable à la prévision du départ client et les actions de rétention.

Choisissez le pack qui vous convient

Pack Argent

Au moins 3 participants

USD1,250
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

Pack Or

Au moins 3 participants

USD1,850
  • Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

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