Spécifier les données nécessaires à l’optimisation énergétique par l’analyse de données, leur origine et le responsable de leur qualité.
Optimisation énergétique par l’analyse de données
Un parcours pratique sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données : cas réels, livrables réutilisables et critères de décision explicites.
📍 Le Caire🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La plupart des organisations détiennent aujourd’hui plus de données sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données qu’elles ne savent en exploiter. Le programme ne s’appuie pas sur des exemples inaccessibles pour traiter ce domaine du numérique appliqué. Chaque séquence part d’une situation réelle rencontrée autour de l’optimisation énergétique par l’analyse de données, puis remonte vers le principe. L’écart entre une maquette fonctionnelle du travail d’industrialisation des données et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. Les solutions retenues pour l’optimisation énergétique par l’analyse de données doivent fonctionner avec les personnes en poste, pas avec une équipe idéale. Le programme suppose seulement que le participant dispose d’une marge d’action sur ce pan de la transformation technologique. Le programme convertit les intentions relatives à l’optimisation énergétique par l’analyse de données en décisions datées et attribuées. Les participants repartent avec un jeu de documents de travail sur la modernisation du système d’information, prêts à être adaptés en interne. La dernière heure est consacrée aux questions restées ouvertes sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Objectifs pédagogiques
Construire le dispositif d’alerte propre à l’optimisation énergétique par l’analyse de données et le seuil qui le déclenche.
Choisir les outils strictement nécessaires à l’optimisation énergétique par l’analyse de données et écarter les autres.
Arbitrer entre les solutions possibles pour l’optimisation énergétique par l’analyse de données en explicitant le critère de décision.
Concevoir les points d’intégration entre l’optimisation énergétique par l’analyse de données et les systèmes déjà en production.
Construire les compétences internes permettant d’exploiter l’optimisation énergétique par l’analyse de données sans dépendance permanente au fournisseur.
Définir les critères de succès de l’optimisation énergétique par l’analyse de données en termes métier avant toute sélection technique.
Public concerné
Cadres dirigeants souhaitant comprendre ce qui se joue réellement dans l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Responsables communication devant expliquer l’optimisation énergétique par l’analyse de données en interne comme à l’extérieur.
Responsables de site appliquant localement une politique de l’optimisation énergétique par l’analyse de données définie ailleurs.
Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Responsables sécurité et conformité évaluant l’exposition liée à l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Encadrants devant évaluer la qualité du travail réalisé sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données par leurs équipes.
Modules du programme
Souveraineté, réversibilité et dépendance fournisseur dans l’optimisation énergétique par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Atelier de chiffrage du coût de possession de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Définir la limite au-delà de laquelle un appui externe devient nécessaire sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Distinguer les contraintes réelles de l’optimisation énergétique par l’analyse de données des habitudes présentées comme telles.
- Lister les documents existants relatifs à l’optimisation énergétique par l’analyse de données et repérer les doublons.
- Construire le jeu de test qui met l’optimisation énergétique par l’analyse de données en difficulté plutôt qu’en valeur.
Séance 2Plan des trente premiers jours sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Vérifier que les délais annoncés sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données ont déjà été tenus au moins une fois.
- Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Prévoir le mode dégradé applicable en cas d’indisponibilité de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Estimer la part du travail lié à l’optimisation énergétique par l’analyse de données qui pourrait être supprimée sans risque.
Qualité, biais et représentativité des données de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Définition des critères d’acceptation de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Documenter la décision d’architecture retenue pour l’optimisation énergétique par l’analyse de données et les options écartées.
- Déterminer les données à conserver comme preuve du traitement de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Chiffrer le temps consacré chaque mois au reporting de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Séance 2Consolidation et plan d’action sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Repérer les moments de l’année où la tenue de l’optimisation énergétique par l’analyse de données devient plus difficile.
- Déterminer les situations de l’optimisation énergétique par l’analyse de données justifiant une dérogation formelle.
- Estimer la charge réelle imposée par l’optimisation énergétique par l’analyse de données aux équipes concernées.
Évaluation et revue périodique de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Conception du pilote décisif de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données est refusée.
- Définir la preuve à conserver pour établir la conformité de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Fixer la durée de conservation des pièces produites au titre de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Séance 2Diagnostic de la situation de départ sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Formuler la question qu’un auditeur poserait en premier sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Décrire le processus manuel remplacé par l’optimisation énergétique par l’analyse de données, et son plan d’extinction.
- Identifier les étapes de l’optimisation énergétique par l’analyse de données dépendant d’une validation extérieure.
- Déterminer la fréquence utile de mise à jour des données de l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
Pilotage et mesure de l’optimisation énergétique par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue des écarts constatés sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Comparer la procédure écrite de l’optimisation énergétique par l’analyse de données avec la pratique observée sur le terrain.
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Repérer les décisions sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
Séance 2Construction des critères de décision sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données
- Écrire le premier indicateur à mettre en place sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données, et lui seul.
- Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur l’optimisation énergétique par l’analyse de données.
- Prévoir la passation de l’optimisation énergétique par l’analyse de données en cas d’absence ou de départ du responsable.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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