Construire un modèle de sécurité et d’habilitation pour l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données proportionné à la sensibilité des données traitées.
Optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
Une formation conçue pour les situations réelles de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données, données incomplètes comprises.
📍 Tunis🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La plupart des organisations détiennent aujourd’hui plus de données sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données qu’elles ne savent en exploiter. Les participants repartent avec un jeu de documents de travail sur ce pan de la transformation technologique, prêts à être adaptés en interne. La progression alterne exposé court, application sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données et confrontation des résultats. L’ambition est de faire cesser la dépendance de la conduite des projets de données à une seule personne dans l’organisation. Les cas travaillés supposent des données incomplètes sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données, comme c’est le cas partout. Le programme ne propose pas de modèle universel de la modernisation du système d’information, parce qu’il n’en existe pas. Les directions générales attendent désormais un retour mesurable sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données, non des démonstrations. Les participants n’ont pas besoin d’une expertise préalable de la pratique de la donnée en entreprise, mais d’une responsabilité réelle. La dernière heure est consacrée aux questions restées ouvertes sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Objectifs pédagogiques
Établir le protocole de recette permettant de valider l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données avant ouverture aux utilisateurs.
Anticiper les effets de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données sur les processus voisins avant leur mise en œuvre.
Documenter l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données de manière qu’un successeur comprenne les choix faits et leurs raisons.
Chiffrer le coût de fonctionnement de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données : calcul, licences et personnes qui le maintiennent en vie.
Repérer les dépendances entre l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données et les décisions prises ailleurs dans l’organisation.
Chiffrer la dette technique accumulée par les choix provisoires faits sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Public concerné
Responsables de site appliquant localement une politique de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données définie ailleurs.
Ingénieurs et techniciens dont les décisions quotidiennes engagent l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Chefs de produit devant intégrer l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données à un service existant.
Analystes et contrôleurs produisant les chiffres relatifs à l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Cadres dirigeants souhaitant comprendre ce qui se joue réellement dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Encadrants dont les équipes verront leur métier modifié par l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Modules du programme
Analyse de valeur et arbitrage économique de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Atelier de chiffrage du coût de possession de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Écrire la procédure applicable en cas d’absence du responsable de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Construire le message de refus argumenté sur une demande touchant à l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Comparer le coût interne et le coût externe d’une même prestation sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Séance 2Répartition des rôles autour de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Repérer les décisions relatives à l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données prises sans trace écrite.
- Écrire le critère qui autorisera le passage en production de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Formuler la question qu’un auditeur poserait en premier sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Arbitrages et décisions autour de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Plan des trente premiers jours sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Déterminer le délai raisonnable de réponse à une alerte portant sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Repérer les informations produites pour l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données que personne ne lit.
- Vérifier la représentativité des données utilisées pour valider l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Séance 2Choix des outils utiles à l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Vérifier que les responsabilités sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données ne se recouvrent pas entre services.
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Définir la preuve à conserver pour établir la conformité de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Écrire la définition partagée de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données en moins de trente mots.
Architecture et intégration de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données au système existant
2 sessions · 8 pointsSéance 1Cartographie des dépendances externes de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Décrire l’état visé de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données à douze mois en termes observables.
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Séance 2Traitement des cas difficiles de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Tracer le parcours d’une donnée depuis sa création jusqu’à son usage dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Chiffrer le coût d’une erreur non détectée dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Distinguer les exigences imposées et les habitudes internes dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Déterminer le seuil de volume au-delà duquel l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données change de nature.
Pilotage et mesure de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction du référentiel de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Identifier ce qui, dans l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données, dépend d’un prestataire extérieur.
- Vérifier que les modèles de documents relatifs à l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données sont à jour.
- Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données est refusée.
- Préparer la procédure de retour arrière de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données et la tester réellement.
Séance 2Conception du pilote décisif de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données
- Écrire ce qui déclencherait l’arrêt d’une action engagée au titre de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
- Repérer les redondances entre l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données et les dispositifs déjà en place.
- Repérer les moments de l’année où la tenue de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données devient plus difficile.
- Déterminer la fréquence utile de mise à jour des données de l’optimisation des parcours de soins par l’analyse de données.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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