Bâtir le scénario de montée en charge progressive des modèles statistiques de prévision des ventes.
Modèles statistiques de prévision des ventes
Une formation structurée et appliquée aux modèles statistiques de prévision des ventes, conçue pour être utilisée dès la semaine suivante.
Présentation du programme
Un cycle de vente sur les modèles statistiques de prévision des ventes qui s’allonge signale une valeur mal démontrée, pas un client hésitant. Les documents construits pendant le programme sur les modèles statistiques restent la propriété de l’organisation participante. La fidélisation autour des modèles statistiques de prévision des ventes coûte moins cher que la conquête, et reçoit moins d’attention. La formation accueille les fonctions support autant que les fonctions opérationnelles sur les modèles statistiques. On y traite autant des échecs documentés autour des modèles statistiques de prévision des ventes que des réussites, car ils enseignent davantage. Les travaux de groupe sur les modèles statistiques sont volontairement composés de profils différents. La formation distingue clairement ce qui relève de la méthode dans les modèles statistiques de prévision des ventes et ce qui relève de l’arbitrage politique. Le programme construit une lecture commune des modèles statistiques entre les fonctions qui doivent coopérer. La clôture porte sur la manière d’entretenir l’élan acquis sur les modèles statistiques de prévision des ventes après la formation.
Objectifs pédagogiques
Qualifier une opportunité portant sur les modèles statistiques avant d’y investir du temps commercial.
Structurer le suivi du portefeuille d’affaires relatif aux modèles statistiques.
Construire un argumentaire sur les modèles statistiques de prévision des ventes fondé sur des preuves vérifiables.
Définir le parcours d’achat conduisant le client jusqu’aux modèles statistiques.
Repérer les dépendances entre les modèles statistiques et les décisions prises ailleurs dans l’organisation.
Définir le seuil à partir duquel un dossier relatif aux modèles statistiques de prévision des ventes est porté au niveau supérieur.
Public concerné
Responsables marketing construisant le positionnement des modèles statistiques de prévision des ventes.
Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent les modèles statistiques.
Encadrants de proximité relayant les consignes relatives aux modèles statistiques auprès des équipes.
Membres de comités appelés à statuer sur des dossiers touchant aux modèles statistiques de prévision des ventes.
Responsables communication devant expliquer les modèles statistiques en interne comme à l’extérieur.
Chefs de produit responsables du positionnement des modèles statistiques.
Modules du programme
Mesure de la performance commerciale des modèles statistiques de prévision des ventes
2 sessions · 8 pointsSéance 1Analyse des affaires perdues sur les modèles statistiques de prévision des ventes
- Définir la preuve à conserver pour établir la conformité des modèles statistiques de prévision des ventes.
- Repérer les décisions sur les modèles statistiques qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
- Déterminer les situations des modèles statistiques justifiant une dérogation formelle.
- Recenser les outils achetés pour les modèles statistiques de prévision des ventes et abandonnés depuis.
Séance 2Formulation de la proposition de valeur des modèles statistiques
- Recenser les objections les plus fréquentes sur les modèles statistiques et la réponse retenue.
- Choisir l’indicateur commercial des modèles statistiques qui anticipe le résultat.
- Formuler la question qu’un auditeur poserait en premier sur les modèles statistiques de prévision des ventes.
- Repérer les indicateurs des modèles statistiques que personne ne consulte plus.
Diagnostic de l’existant sur les modèles statistiques
2 sessions · 8 pointsSéance 1Simulation d’une situation dégradée des modèles statistiques
- Recenser les interlocuteurs externes à prévenir en cas d’incident sur les modèles statistiques.
- Écrire en une phrase le résultat attendu des modèles statistiques de prévision des ventes.
- Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur les modèles statistiques.
- Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur les modèles statistiques est refusée.
Séance 2Analyse d’un cas réel des modèles statistiques
- Construire le message de refus argumenté sur une demande touchant aux modèles statistiques de prévision des ventes.
- Comparer le discours commercial tenu sur les modèles statistiques et la promesse réellement tenue.
- Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans les modèles statistiques.
- Comparer la procédure écrite des modèles statistiques de prévision des ventes avec la pratique observée sur le terrain.
Négociation et défense du prix des modèles statistiques
2 sessions · 8 pointsSéance 1Répartition des rôles autour des modèles statistiques
- Établir les critères permettant d’abandonner une affaire sur les modèles statistiques sans regret.
- Identifier les habitudes prises sur les modèles statistiques qu’aucune règle n’impose.
- Écrire la procédure applicable en cas d’absence du responsable des modèles statistiques de prévision des ventes.
- Identifier les étapes des modèles statistiques dépendant d’une validation extérieure.
Séance 2Revue critique des livrables des modèles statistiques de prévision des ventes
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue des modèles statistiques.
- Fixer le délai maximal de réponse acceptable sur les demandes liées aux modèles statistiques de prévision des ventes.
- Comparer le coût interne et le coût externe d’une même prestation sur les modèles statistiques.
- Écrire la question à poser systématiquement avant d’engager les modèles statistiques.
Interfaces des modèles statistiques avec les fonctions voisines
2 sessions · 8 pointsSéance 1Traitement des objections rencontrées sur les modèles statistiques
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans les modèles statistiques de prévision des ventes.
- Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans les modèles statistiques.
- Distinguer les segments de clientèle pour lesquels l’approche retenue sur les modèles statistiques n’est pas pertinente.
- Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur les modèles statistiques de prévision des ventes.
Séance 2Définition des indicateurs commerciaux des modèles statistiques
- Identifier les signaux indiquant qu’une affaire sur les modèles statistiques n’avancera plus.
- Nommer un responsable unique pour chaque étape des modèles statistiques.
- Définir la limite au-delà de laquelle un appui externe devient nécessaire sur les modèles statistiques de prévision des ventes.
- Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par les modèles statistiques.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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