Chiffrer la dette technique accumulée par les choix provisoires faits sur les modèles intelligents au service de la formation.
Modèles intelligents au service de la formation
Un traitement complet des modèles intelligents au service de la formation, de la définition partagée jusqu’aux indicateurs de suivi.
📍 Istanbul🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
L’écart entre une maquette fonctionnelle des modèles intelligents au service de la formation et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. Le programme réduit la part d’improvisation dans la conduite des modèles intelligents. Chaque participant repart avec un diagnostic écrit de sa propre situation sur les modèles intelligents au service de la formation. Les erreurs commises pendant les exercices sur les modèles intelligents sont exploitées plutôt que corrigées discrètement. Le programme tient compte d’une réalité fréquente : l’avancement des modèles intelligents au service de la formation se fait rarement avec un budget dédié. Les directions générales attendent désormais un retour mesurable sur les modèles intelligents, non des démonstrations. Le groupe idéal mêle des participants confrontés aux modèles intelligents au service de la formation depuis peu et d’autres depuis longtemps. Aucune recette toute faite n’est proposée sur les modèles intelligents : le résultat attendu est un changement de pratique. Le cours se termine par la répartition explicite des rôles autour des modèles intelligents au service de la formation.
Objectifs pédagogiques
Établir les indicateurs qui donnent une mesure fiable des modèles intelligents sans multiplier les tableaux de bord.
Fixer les règles de conservation, de traçabilité et de suppression des données circulant dans les modèles intelligents.
Définir l’escalade et le mode dégradé des modèles intelligents au service de la formation lorsque la chaîne automatisée échoue.
Évaluer la charge de conformité ajoutée par les modèles intelligents aux processus existants.
Construire un modèle de sécurité et d’habilitation pour les modèles intelligents proportionné à la sensibilité des données traitées.
Décider du moment où l’approche retenue sur les modèles intelligents au service de la formation doit être remise en question plutôt que corrigée.
Public concerné
Responsables sécurité et conformité évaluant l’exposition liée aux modèles intelligents au service de la formation.
Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations des modèles intelligents.
Cadres nouvellement chargés des modèles intelligents et cherchant une méthode structurée.
Responsables fonctionnels devant intégrer les modèles intelligents au service de la formation à des processus déjà installés.
Responsables administratifs assurant le suivi documentaire des modèles intelligents.
Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent les modèles intelligents.
Modules du programme
Ancrage durable des modèles intelligents au service de la formation
2 sessions · 8 pointsSéance 1Traitement des objections rencontrées sur les modèles intelligents au service de la formation
- Vérifier que les formations dispensées correspondent aux besoins réels des modèles intelligents au service de la formation.
- Fixer la fréquence de réentraînement ou de révision applicable aux modèles intelligents.
- Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur les modèles intelligents.
- Fixer la fréquence de revue des modèles intelligents au service de la formation et l’instance qui en a la charge.
Séance 2Plan de montée en compétence autour des modèles intelligents
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans les modèles intelligents.
- Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur les modèles intelligents est refusée.
- Vérifier que les responsabilités liées aux modèles intelligents au service de la formation figurent dans les fiches de poste.
- Vérifier la disponibilité effective des ressources promises pour les modèles intelligents.
Sécurité, conformité et éthique appliquées aux modèles intelligents
2 sessions · 8 pointsSéance 1Chiffrage des moyens nécessaires aux modèles intelligents
- Déterminer la fréquence utile de mise à jour des données des modèles intelligents.
- Écrire en une phrase le résultat attendu des modèles intelligents au service de la formation.
- Chiffrer le coût d’une erreur non détectée dans les modèles intelligents.
- Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point des modèles intelligents.
Séance 2Diagnostic de la situation de départ sur les modèles intelligents
- Vérifier que les modèles de documents relatifs aux modèles intelligents au service de la formation sont à jour.
- Écrire la question à poser systématiquement avant d’engager les modèles intelligents.
- Préparer l’ordre du jour de la première réunion consacrée aux modèles intelligents.
- Mesurer la part des cas traités sans reprise humaine dans les modèles intelligents au service de la formation.
Du prototype à la production : industrialiser les modèles intelligents
2 sessions · 8 pointsSéance 1Définition des critères d’acceptation des modèles intelligents
- Construire le message de refus argumenté sur une demande touchant aux modèles intelligents.
- Établir la liste des documents à produire au titre des modèles intelligents.
- Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans les modèles intelligents au service de la formation.
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur les modèles intelligents.
Séance 2Répartition des rôles autour des modèles intelligents au service de la formation
- Distinguer les exigences imposées et les habitudes internes dans les modèles intelligents.
- Recenser les outils achetés pour les modèles intelligents au service de la formation et abandonnés depuis.
- Déterminer le seuil de volume au-delà duquel les modèles intelligents change de nature.
- Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne les modèles intelligents.
Évaluation et revue périodique des modèles intelligents
2 sessions · 8 pointsSéance 1Contrôle qualité du travail produit sur les modèles intelligents
- Décrire le processus manuel remplacé par les modèles intelligents au service de la formation, et son plan d’extinction.
- Construire le jeu de test qui met les modèles intelligents en difficulté plutôt qu’en valeur.
- Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur les modèles intelligents.
- Vérifier que chaque exigence relative aux modèles intelligents au service de la formation a un responsable identifié.
Séance 2Construction du dossier économique des modèles intelligents
- Vérifier que les délais annoncés sur les modèles intelligents ont déjà été tenus au moins une fois.
- Repérer les décisions sur les modèles intelligents qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
- Tester la robustesse des modèles intelligents au service de la formation face à une hausse soudaine du volume traité.
- Définir le seuil de dérive à partir duquel le retrait du service s’impose pour les modèles intelligents.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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