Formuler une définition opérationnelle de la mise en production des modèles prédictifs que l’ensemble des parties prenantes puisse partager.
Mise en production des modèles prédictifs
Un programme qui installe sur la mise en production des modèles prédictifs une pratique commune entre des fonctions qui coopèrent peu.
📍 Tripoli🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
L’écart entre une maquette fonctionnelle de la mise en production des modèles prédictifs et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. La composition du groupe importe, car le traitement du travail d’industrialisation des données met en jeu des fonctions qui se parlent peu. Il ne s’agit pas d’ajouter une procédure de plus à la mise en production des modèles prédictifs, mais souvent d’en retirer. Les cas travaillés supposent des données incomplètes sur la pratique de la donnée en entreprise, comme c’est le cas partout. Les exercices portant sur la mise en production des modèles prédictifs sont conçus pour être refaits en interne après la formation. Chaque participant repart avec un diagnostic écrit de sa propre situation sur la mise en production des solutions numériques. La plupart des organisations détiennent aujourd’hui plus de données sur la mise en production des modèles prédictifs qu’elles ne savent en exploiter. La formation transforme cette part de la technologie appliquée d’un sujet de culture générale en un ensemble de pratiques reproductibles. La fin du parcours fixe le point de contrôle à trente jours sur la mise en production des modèles prédictifs.
Objectifs pédagogiques
Identifier les décisions relatives à la mise en production des modèles prédictifs qui ne peuvent pas être déléguées.
Distinguer, dans la mise en production des modèles prédictifs, ce qui relève de la règle et ce qui relève du jugement.
Évaluer le choix entre développement interne, achat et recours à un partenaire pour la mise en production des modèles prédictifs.
Mettre en place une surveillance qui détecte la dégradation de la mise en production des modèles prédictifs avant que les utilisateurs ne la signalent.
Définir l’escalade et le mode dégradé de la mise en production des modèles prédictifs lorsque la chaîne automatisée échoue.
Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour la mise en production des modèles prédictifs en tenant compte de la réversibilité.
Public concerné
Directeurs métier finançant la mise en production des modèles prédictifs et attendant un résultat mesurable.
Responsables achats et contrats dont les engagements portent sur la mise en production des modèles prédictifs.
Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations de la mise en production des modèles prédictifs.
Ingénieurs et techniciens dont les décisions quotidiennes engagent la mise en production des modèles prédictifs.
Encadrants devant évaluer la qualité du travail réalisé sur la mise en production des modèles prédictifs par leurs équipes.
Responsables de site appliquant localement une politique de la mise en production des modèles prédictifs définie ailleurs.
Modules du programme
Évaluation et revue périodique de la mise en production des modèles prédictifs
2 sessions · 8 pointsSéance 1Cartographie des dépendances externes de la mise en production des modèles prédictifs
- Vérifier la représentativité des données utilisées pour valider la mise en production des modèles prédictifs.
- Recenser les acteurs qui influencent la mise en production des modèles prédictifs sans figurer dans l’organigramme.
- Écrire la procédure applicable en cas d’absence du responsable de la mise en production des modèles prédictifs.
- Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur la mise en production des modèles prédictifs.
Séance 2Choix des outils utiles à la mise en production des modèles prédictifs
- Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état de la mise en production des modèles prédictifs.
- Décider du format de la revue périodique de la mise en production des modèles prédictifs et de sa durée.
- Repérer les informations produites pour la mise en production des modèles prédictifs que personne ne lit.
- Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi de la mise en production des modèles prédictifs.
Mise en œuvre opérationnelle de la mise en production des modèles prédictifs
2 sessions · 8 pointsSéance 1Définition des critères d’acceptation de la mise en production des modèles prédictifs
- Identifier les étapes de la mise en production des modèles prédictifs dépendant d’une validation extérieure.
- Écrire en une phrase le résultat attendu de la mise en production des modèles prédictifs.
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur la mise en production des modèles prédictifs.
- Mesurer la part des cas traités sans reprise humaine dans la mise en production des modèles prédictifs.
Séance 2Plan de montée en compétence autour de la mise en production des modèles prédictifs
- Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par la mise en production des modèles prédictifs.
- Préparer la procédure de retour arrière de la mise en production des modèles prédictifs et la tester réellement.
- Tester la robustesse de la mise en production des modèles prédictifs face à une hausse soudaine du volume traité.
- Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans la mise en production des modèles prédictifs.
Sécurité, conformité et éthique appliquées à la mise en production des modèles prédictifs
2 sessions · 8 pointsSéance 1Chiffrage des moyens nécessaires à la mise en production des modèles prédictifs
- Nommer un responsable unique pour chaque étape de la mise en production des modèles prédictifs.
- Identifier les habitudes prises sur la mise en production des modèles prédictifs qu’aucune règle n’impose.
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur la mise en production des modèles prédictifs.
- Repérer les décisions relatives à la mise en production des modèles prédictifs prises sans trace écrite.
Séance 2Application guidée sur un cas de la mise en production des modèles prédictifs
- Recenser les engagements pris envers des tiers au titre de la mise en production des modèles prédictifs.
- Identifier ce qui devra être renégocié en externe pour faire évoluer la mise en production des modèles prédictifs.
- Documenter la décision d’architecture retenue pour la mise en production des modèles prédictifs et les options écartées.
- Tracer le parcours d’une donnée depuis sa création jusqu’à son usage dans la mise en production des modèles prédictifs.
Analyse de valeur et arbitrage économique de la mise en production des modèles prédictifs
2 sessions · 8 pointsSéance 1Traitement des cas difficiles de la mise en production des modèles prédictifs
- Déterminer les données à conserver comme preuve du traitement de la mise en production des modèles prédictifs.
- Identifier les tâches de la mise en production des modèles prédictifs exécutées en double par deux équipes.
- Écrire la question à poser systématiquement avant d’engager la mise en production des modèles prédictifs.
- Établir la liste des documents à produire au titre de la mise en production des modèles prédictifs.
Séance 2Formalisation de la procédure relative à la mise en production des modèles prédictifs
- Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur la mise en production des modèles prédictifs.
- Repérer les redondances entre la mise en production des modèles prédictifs et les dispositifs déjà en place.
- Déterminer le délai raisonnable de réponse à une alerte portant sur la mise en production des modèles prédictifs.
- Recenser les outils achetés pour la mise en production des modèles prédictifs et abandonnés depuis.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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