Rédiger la note de cadrage de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle tenant en une page.
Mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
Un programme qui installe sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle une pratique commune entre des fonctions qui coopèrent peu.
Présentation du programme
Les choix techniques autour de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle sont faciles à annuler sur le papier et coûteux à annuler dans les faits. Le rythme laisse le temps de transposer ce pan de la transformation technologique au contexte de chaque participant. La contrainte sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Le programme réduit la part d’improvisation dans la conduite de la modernisation du système d’information. Aucune recette toute faite n’est proposée sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle : le résultat attendu est un changement de pratique. Le participant repart avec un plan d’action daté portant sur ce volet de la modernisation des systèmes. Les participants n’ont pas besoin d’une expertise préalable de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, mais d’une responsabilité réelle. Le programme intègre les contraintes réglementaires qui encadrent le travail numérique et orienté données lorsqu’elles existent. Le dernier module prépare la présentation de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle à la direction dans le format qu’elle attend.
Objectifs pédagogiques
Définir le seuil à partir duquel un dossier relatif à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle est porté au niveau supérieur.
Chiffrer le coût de fonctionnement de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle : calcul, licences et personnes qui le maintiennent en vie.
Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle en tenant compte de la réversibilité.
Planifier la trajectoire de migration de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle sans interruption prolongée ni double exploitation durable.
Définir les critères de succès de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle en termes métier avant toute sélection technique.
Anticiper les effets de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle sur les processus voisins avant leur mise en œuvre.
Public concerné
Responsables de site appliquant localement une politique de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle définie ailleurs.
Directeurs de programme conduisant le portefeuille numérique incluant la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Responsables achats et contrats dont les engagements portent sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Spécialistes de la donnée chargés d’alimenter et de fiabiliser la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Responsables informatiques sollicités pour outiller la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Professionnels expérimentés souhaitant confronter leur pratique de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle à un cadre formalisé.
Modules du programme
Diagnostic de l’existant sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Mise en place du suivi de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Vérifier que les responsabilités sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle ne se recouvrent pas entre services.
- Estimer la part du travail lié à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle qui pourrait être supprimée sans risque.
- Identifier ce qui, dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, dépend d’un prestataire extérieur.
Séance 2Cartographie des sources de données alimentant la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Décrire le processus manuel remplacé par la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, et son plan d’extinction.
- Identifier les traitements de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle qui doivent rester sous décision humaine.
- Écrire le critère qui autorisera le passage en production de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Repérer les indicateurs de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle que personne ne consulte plus.
Du prototype à la production : industrialiser la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Transposition de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle au contexte du participant
- Recenser les interlocuteurs externes à prévenir en cas d’incident sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Repérer les décisions sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
- Repérer les redondances entre la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle et les dispositifs déjà en place.
Séance 2Application guidée sur un cas de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Identifier ce qui, dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, dépend d’une seule application informatique.
- Recenser les outils utilisés pour la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle et ceux réellement ouverts chaque semaine.
- Établir la liste des documents à produire au titre de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Cadre réglementaire et obligations liées à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue d’architecture appliquée à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Écrire en une phrase le résultat attendu de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Tester la robustesse de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle face à une hausse soudaine du volume traité.
- Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Identifier ce qui, dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, peut être automatisé sans perte de contrôle.
Séance 2Conception du pilote décisif de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Vérifier que les modèles de documents relatifs à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle sont à jour.
- Prévoir le mode dégradé applicable en cas d’indisponibilité de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Écrire le premier indicateur à mettre en place sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle, et lui seul.
- Repérer les compétences détenues par une seule personne dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
Données, qualité et gouvernance au service de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Analyse d’un cas réel de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle
- Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Comparer le coût annoncé et le coût constaté après douze mois sur la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Écrire ce qui déclencherait l’arrêt d’une action engagée au titre de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Repérer les étapes de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle qui n’apportent aucune valeur vérifiable.
Séance 2Préparation de la présentation de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle à la direction
- Estimer le coût de calcul mensuel de la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle à volume nominal et à volume de pointe.
- Distinguer les exigences imposées et les habitudes internes dans la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Vérifier la disponibilité effective des ressources promises pour la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle.
- Vérifier que les responsabilités liées à la mesure du retour sur investissement des projets d’intelligence artificielle figurent dans les fiches de poste.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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