Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique en tenant compte de la réversibilité.
Intelligence artificielle dans la chaîne logistique
Un programme opérationnel sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, construit autour des décisions que les praticiens affrontent réellement.
📍 Tripoli🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La contrainte sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. L’écart entre une maquette fonctionnelle de la pratique de la donnée en entreprise et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. Il ne s’agit pas d’ajouter une procédure de plus à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, mais souvent d’en retirer. Les participants repartent avec les arguments à opposer aux objections courantes sur le travail numérique et orienté données. La formation remplace l’intuition par un raisonnement explicite sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique. Le programme intègre les contraintes réglementaires qui encadrent ce terrain de l’automatisation intelligente lorsqu’elles existent. Le groupe idéal mêle des participants confrontés à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique depuis peu et d’autres depuis longtemps. Les exercices portant sur ce registre du chantier numérique sont conçus pour être refaits en interne après la formation. Le programme se clôt sur l’engagement écrit de chaque participant à propos de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Objectifs pédagogiques
Décider du moment où l’approche retenue sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique doit être remise en question plutôt que corrigée.
Distinguer, dans l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, ce qui relève de la règle et ce qui relève du jugement.
Chiffrer le coût de fonctionnement de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique : calcul, licences et personnes qui le maintiennent en vie.
Évaluer la charge de conformité ajoutée par l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique aux processus existants.
Mettre en place une surveillance qui détecte la dégradation de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique avant que les utilisateurs ne la signalent.
Chiffrer la dette technique accumulée par les choix provisoires faits sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Public concerné
Responsables informatiques sollicités pour outiller l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Professionnels expérimentés souhaitant confronter leur pratique de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique à un cadre formalisé.
Responsables sécurité et conformité évaluant l’exposition liée à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Encadrants de proximité relayant les consignes relatives à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique auprès des équipes.
Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Encadrants dont les équipes verront leur métier modifié par l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Modules du programme
Ancrage durable de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction du référentiel de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Prévoir le mode dégradé applicable en cas d’indisponibilité de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Recenser les acteurs qui influencent l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique sans figurer dans l’organigramme.
- Fixer la durée de conservation des pièces produites au titre de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Comparer la procédure écrite de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique avec la pratique observée sur le terrain.
Séance 2Plan des trente premiers jours sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Identifier ce qui, dans l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, peut être automatisé sans perte de contrôle.
- Identifier les traitements de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique qui doivent rester sous décision humaine.
- Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Qualité, biais et représentativité des données de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Consolidation et plan d’action sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Rédiger la fiche de décision type applicable à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Vérifier la représentativité des données utilisées pour valider l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Écrire la question à poser systématiquement avant d’engager l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Nommer un responsable unique pour chaque étape de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Séance 2Formalisation de la procédure relative à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Prévoir la passation de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique en cas d’absence ou de départ du responsable.
- Identifier les habitudes prises sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique qu’aucune règle n’impose.
- Préparer la procédure de retour arrière de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique et la tester réellement.
- Vérifier que les modèles de documents relatifs à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique sont à jour.
Cas complexes et exceptions de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Cartographie des dépendances externes de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Consigner les hypothèses retenues pour l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique afin de pouvoir les rejouer plus tard.
- Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
Séance 2Revue des écarts constatés sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Écrire en une phrase le résultat attendu de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Vérifier que les délais annoncés sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique ont déjà été tenus au moins une fois.
- Formuler la question qu’un auditeur poserait en premier sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Écrire le premier indicateur à mettre en place sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, et lui seul.
Données, qualité et gouvernance au service de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Analyse des modes de défaillance de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Préparer l’ordre du jour de la première réunion consacrée à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Tracer le parcours d’une donnée depuis sa création jusqu’à son usage dans l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Lister les documents existants relatifs à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique et repérer les doublons.
Séance 2Construction du dossier économique de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique
- Distinguer les contraintes réelles de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique des habitudes présentées comme telles.
- Identifier ce qui, dans l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique, dépend d’une seule application informatique.
- Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique.
- Estimer la part du travail lié à l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique qui pourrait être supprimée sans risque.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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