Intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

Une formation qui traite l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical par la décision plutôt que par la théorie.

📍 Abou Dabi🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés

Présentation du programme

L’écart entre une maquette fonctionnelle de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. L’objectif n’est pas la conformité formelle sur la pratique de la donnée en entreprise, mais une capacité interne qui tient après le départ du formateur. La contrainte sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Le formateur documente au fur et à mesure les choix retenus par le groupe sur cette part de la technologie appliquée. Le programme traite le cas fréquent d’une responsabilité de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical partagée entre plusieurs services sans arbitre désigné. L’ambition est de faire cesser la dépendance de ce domaine du numérique appliqué à une seule personne dans l’organisation. Les participants repartent avec les arguments à opposer aux objections courantes sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical. Le programme est conçu pour des groupes mixtes, afin d’examiner ce registre du chantier numérique sous plusieurs angles fonctionnels. Le programme se conclut sur ce qu’il faudra mesurer, et à quelle fréquence, pour l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

Objectifs pédagogiques

01

Mettre en place une surveillance qui détecte la dégradation de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical avant que les utilisateurs ne la signalent.

02

Établir les indicateurs qui donnent une mesure fiable de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical sans multiplier les tableaux de bord.

03

Concevoir le pilote de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical pour que son résultat soit décisif et non simplement encourageant.

04

Arbitrer entre solution propriétaire et solution ouverte pour l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en tenant compte de la réversibilité.

05

Définir les critères de succès de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en termes métier avant toute sélection technique.

06

Identifier les compétences à acquérir en interne pour tenir l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical dans la durée.

07

Établir la trace écrite minimale exigible sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en cas de contrôle.

Public concerné

01

Ingénieurs et techniciens dont les décisions quotidiennes engagent l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

02

Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

03

Professionnels reprenant un poste dans lequel la conduite de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical est restée sans pilote.

04

Spécialistes de la donnée chargés d’alimenter et de fiabiliser l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

05

Juristes et délégués à la protection des données consultés sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

06

Prestataires travaillant durablement sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical pour le compte d’un client.

Modules du programme

01

Données, qualité et gouvernance au service de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

2 sessions · 8 points

Séance 1Cartographie des sources de données alimentant l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Lister les documents existants relatifs à l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et repérer les doublons.
  • Recenser les personnes à informer avant toute décision engageant l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Déterminer le seuil de volume au-delà duquel l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical change de nature.
  • Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

Séance 2Conception du pilote décisif de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Recenser les outils utilisés pour l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et ceux réellement ouverts chaque semaine.
  • Recenser les interlocuteurs externes à prévenir en cas d’incident sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
02

Cas complexes et exceptions de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

2 sessions · 8 points

Séance 1Revue des écarts constatés sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Identifier les traitements de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical qui doivent rester sous décision humaine.
  • Évaluer ce qui se passerait si le responsable de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical était absent un mois.
  • Identifier les points de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical sur lesquels les avis divergent durablement.
  • Recenser les informations demandées pour l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et jamais exploitées.

Séance 2Revue critique des livrables de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Écrire la définition partagée de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en moins de trente mots.
  • Vérifier que les modèles de documents relatifs à l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical sont à jour.
  • Établir la liste des documents à produire au titre de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Identifier ce qui, dans l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical, dépend d’une seule application informatique.
03

Accompagnement humain du déploiement de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

2 sessions · 8 points

Séance 1Choix des outils utiles à l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Préparer la procédure de retour arrière de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et la tester réellement.
  • Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical est refusée.
  • Recenser les engagements pris envers des tiers au titre de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Recenser les données personnelles traversant l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et la base légale correspondante.

Séance 2Préparation de la présentation de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical à la direction

  • Identifier les tâches de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical exécutées en double par deux équipes.
  • Vérifier que les consignes relatives à l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical sont compréhensibles sans explication orale.
  • Identifier la personne qui bloquerait l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en cas de désaccord.
  • Identifier ce qui, dans l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical, dépend d’un prestataire extérieur.
04

Rôles, responsabilités et délégations pour l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

2 sessions · 8 points

Séance 1Atelier de chiffrage du coût de possession de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Déterminer les situations de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical justifiant une dérogation formelle.
  • Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.

Séance 2Analyse d’un cas réel de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

  • Identifier les étapes de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical dépendant d’une validation extérieure.
  • Prévoir la passation de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical en cas d’absence ou de départ du responsable.
  • Comparer la version officielle et la version pratiquée des règles de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical.
  • Estimer la charge réelle imposée par l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical aux équipes concernées.

Choisissez le pack qui vous convient

Pack Argent

Au moins 3 participants

USD1,250
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

Pack Or

Au moins 3 participants

USD1,850
  • Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

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