Définir l’escalade et le mode dégradé de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle lorsque la chaîne automatisée échoue.
Gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
Un programme opérationnel sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle, construit autour des décisions que les praticiens affrontent réellement.
📍 Tripoli🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La contrainte sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Aucune recette toute faite n’est proposée sur la modernisation du système d’information : le résultat attendu est un changement de pratique. Les apports théoriques sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle sont réduits au strict nécessaire pour comprendre la règle de décision. Le programme convient aussi bien à une première prise de fonction sur la mise en production des solutions numériques qu’à une remise à plat. Les contraintes de temps réelles des équipes sont intégrées aux exercices portant sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle. La formation transforme la modernisation du système d’information d’un sujet de culture générale en un ensemble de pratiques reproductibles. Les directions générales attendent désormais un retour mesurable sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle, non des démonstrations. Les livrables comprennent la liste des questions à poser avant tout engagement sur ce volet de la modernisation des systèmes. Le dernier module prépare la présentation de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle à la direction dans le format qu’elle attend.
Objectifs pédagogiques
Définir le seuil à partir duquel un dossier relatif à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle est porté au niveau supérieur.
Établir le protocole de recette permettant de valider la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle avant ouverture aux utilisateurs.
Concevoir le pilote de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle pour que son résultat soit décisif et non simplement encourageant.
Bâtir le scénario de montée en charge progressive de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Évaluer les obligations d’équité, de biais et d’explicabilité qui s’attachent à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Identifier les décisions relatives à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle qui ne peuvent pas être déléguées.
Public concerné
Professionnels expérimentés souhaitant confronter leur pratique de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle à un cadre formalisé.
Prestataires travaillant durablement sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle pour le compte d’un client.
Chefs de produit devant intégrer la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle à un service existant.
Responsables opérationnels dont les décisions quotidiennes engagent la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Cadres dirigeants souhaitant comprendre ce qui se joue réellement dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Modules du programme
Cas complexes et exceptions de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction du référentiel de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Définir ce qui doit remonter immédiatement et ce qui peut attendre dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Définir la preuve à conserver pour établir la conformité de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Construire le jeu de test qui met la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle en difficulté plutôt qu’en valeur.
- Rédiger la fiche de décision type applicable à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Séance 2Construction du dossier économique de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Fixer la durée de conservation des pièces produites au titre de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Consigner les hypothèses retenues pour la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle afin de pouvoir les rejouer plus tard.
- Recenser les données personnelles traversant la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle et la base légale correspondante.
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Cadre réglementaire et obligations liées à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Recette technique et fonctionnelle de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Prévoir le mode dégradé applicable en cas d’indisponibilité de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Repérer les étapes de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle qui n’apportent aucune valeur vérifiable.
- Fixer la fréquence de réentraînement ou de révision applicable à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Séance 2Application guidée sur un cas de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Repérer les informations produites pour la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle que personne ne lit.
- Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle est refusée.
- Identifier ce qui, dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle, dépend d’une seule application informatique.
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Du prototype à la production : industrialiser la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Formalisation de la procédure relative à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Vérifier que les modèles de documents relatifs à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle sont à jour.
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Recenser les acteurs qui influencent la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle sans figurer dans l’organigramme.
Séance 2Mise sous surveillance de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle en exploitation
- Identifier les décisions passées sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle dont personne ne connaît plus la raison.
- Recenser les points de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle traités différemment selon les sites.
- Décrire l’état visé de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle à douze mois en termes observables.
- Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Sécurité, conformité et éthique appliquées à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction des critères de décision sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Repérer les contrôles de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle réalisés après coup plutôt qu’en prévention.
- Prévoir la passation de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle en cas d’absence ou de départ du responsable.
- Estimer la charge réelle imposée par la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle aux équipes concernées.
- Écrire le critère qui autorisera le passage en production de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
Séance 2Choix des outils utiles à la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle
- Identifier ce qui, dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle, dépend d’un prestataire extérieur.
- Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle.
- Identifier ce qui, dans la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle, peut être automatisé sans perte de contrôle.
- Déterminer les situations de la gouvernance des données à l’ère de l’intelligence artificielle justifiant une dérogation formelle.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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