Évaluation algorithmique du risque de crédit

Une formation structurée et appliquée à l’évaluation algorithmique du risque de crédit, conçue pour être utilisée dès la semaine suivante.

📍 Abou Dabi🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés

Présentation du programme

Les fournisseurs vendent l’évaluation algorithmique du risque de crédit comme un produit ; dans la réalité, cela se comporte comme un programme de changement. Chaque groupe produit une version commentée de sa propre procédure relative à la modernisation du système d’information. L’écart entre une maquette fonctionnelle de l’évaluation algorithmique du risque de crédit et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. Aucune recette toute faite n’est proposée sur le travail d’industrialisation des données : le résultat attendu est un changement de pratique. La formation outille les participants pour arbitrer sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit sans attendre un consensus improbable. Les intervenants extérieurs concernés par la pratique de la donnée en entreprise tirent le même profit du programme que les internes. Les délais réalistes de mise en œuvre de l’évaluation algorithmique du risque de crédit sont discutés sans optimisme de façade. Les exercices portant sur cette part de la technologie appliquée sont conçus pour être refaits en interne après la formation. Le dernier module prépare la présentation de l’évaluation algorithmique du risque de crédit à la direction dans le format qu’elle attend.

Objectifs pédagogiques

01

Négocier les moyens nécessaires à l’évaluation algorithmique du risque de crédit en appuyant la demande sur des faits.

02

Concevoir le pilote de l’évaluation algorithmique du risque de crédit pour que son résultat soit décisif et non simplement encourageant.

03

Établir le protocole de recette permettant de valider l’évaluation algorithmique du risque de crédit avant ouverture aux utilisateurs.

04

Identifier les signaux précoces d’une dérive de l’évaluation algorithmique du risque de crédit, avant que l’écart ne devienne coûteux.

05

Évaluer les obligations d’équité, de biais et d’explicabilité qui s’attachent à l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

06

Définir l’escalade et le mode dégradé de l’évaluation algorithmique du risque de crédit lorsque la chaîne automatisée échoue.

07

Fixer les rôles et les délégations applicables à l’évaluation algorithmique du risque de crédit par écrit.

Public concerné

01

Directeurs de programme conduisant le portefeuille numérique incluant l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

02

Consultants et prestataires intervenant auprès de clients sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

03

Personnes préparant une prise de fonction impliquant la responsabilité de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

04

Membres de comités appelés à statuer sur des dossiers touchant à l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

05

Responsables formation devant construire un dispositif interne autour de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

06

Directeurs métier finançant l’évaluation algorithmique du risque de crédit et attendant un résultat mesurable.

Modules du programme

01

Outillage et supports au service de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

2 sessions · 8 points

Séance 1Construction du dossier économique de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Repérer les moments de l’année où la tenue de l’évaluation algorithmique du risque de crédit devient plus difficile.
  • Comparer la version officielle et la version pratiquée des règles de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

Séance 2Application guidée sur un cas de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Repérer les contrôles de l’évaluation algorithmique du risque de crédit réalisés après coup plutôt qu’en prévention.
  • Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Vérifier que les délais annoncés sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit ont déjà été tenus au moins une fois.
  • Lister les documents existants relatifs à l’évaluation algorithmique du risque de crédit et repérer les doublons.
02

Souveraineté, réversibilité et dépendance fournisseur dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit

2 sessions · 8 points

Séance 1Analyse d’un cas réel de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Repérer les décisions relatives à l’évaluation algorithmique du risque de crédit prises sans trace écrite.
  • Repérer les redondances entre l’évaluation algorithmique du risque de crédit et les dispositifs déjà en place.
  • Documenter la décision d’architecture retenue pour l’évaluation algorithmique du risque de crédit et les options écartées.
  • Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

Séance 2Transposition de l’évaluation algorithmique du risque de crédit au contexte du participant

  • Recenser les acteurs qui influencent l’évaluation algorithmique du risque de crédit sans figurer dans l’organigramme.
  • Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Préparer l’ordre du jour de la première réunion consacrée à l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
03

Qualité, biais et représentativité des données de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

2 sessions · 8 points

Séance 1Atelier de chiffrage du coût de possession de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Repérer les compétences détenues par une seule personne dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Mesurer la part des cas traités sans reprise humaine dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Fixer la fréquence de réentraînement ou de révision applicable à l’évaluation algorithmique du risque de crédit.

Séance 2Traitement des cas difficiles de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Recenser les personnes à informer avant toute décision engageant l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Vérifier que les modèles de documents relatifs à l’évaluation algorithmique du risque de crédit sont à jour.
  • Fixer la durée de conservation des pièces produites au titre de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Identifier les points de l’évaluation algorithmique du risque de crédit sur lesquels les avis divergent durablement.
04

Ancrage durable de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

2 sessions · 8 points

Séance 1Chiffrage des moyens nécessaires à l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Formuler le message adressé à la direction en cas d’écart de trajectoire sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Identifier les traitements de l’évaluation algorithmique du risque de crédit qui doivent rester sous décision humaine.
  • Écrire le critère qui autorisera le passage en production de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Évaluer la dépendance de l’évaluation algorithmique du risque de crédit à un fournisseur unique et le coût d’en sortir.

Séance 2Recette technique et fonctionnelle de l’évaluation algorithmique du risque de crédit

  • Identifier ce qui devra être renégocié en externe pour faire évoluer l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Préparer la réponse à donner lorsqu’une demande sur l’évaluation algorithmique du risque de crédit est refusée.
  • Écrire la procédure applicable en cas d’absence du responsable de l’évaluation algorithmique du risque de crédit.
  • Identifier ce qui, dans l’évaluation algorithmique du risque de crédit, dépend d’un prestataire extérieur.

Choisissez le pack qui vous convient

Pack Argent

Au moins 3 participants

USD1,250
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

Pack Or

Au moins 3 participants

USD1,850
  • Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
  • Participation à l'atelier ou au programme
  • Transferts aéroport
  • Badge personnalisé
  • Encadrement par des experts (Sessions privées)
  • Services de supervision et de secrétariat
  • Certificat de participation accrédité
  • Kit de formation complet
  • Pause-café
  • Cérémonie de clôture

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