Planifier la trajectoire de migration de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés sans interruption prolongée ni double exploitation durable.
Détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
Une approche méthodique de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés, du cadrage initial jusqu’au pilotage dans la durée.
📍 Istanbul🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
La contrainte sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Le programme convient aussi bien à une première prise de fonction sur le travail d’industrialisation des données qu’à une remise à plat. Les erreurs commises pendant les exercices sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés sont exploitées plutôt que corrigées discrètement. Le programme fournit les indicateurs minimaux permettant de suivre ce domaine du numérique appliqué sans usine à gaz. Les délais réalistes de mise en œuvre de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés sont discutés sans optimisme de façade. La plupart des organisations détiennent aujourd’hui plus de données sur cette part de la technologie appliquée qu’elles ne savent en exploiter. Le programme écarte les modèles importés sans examen au sujet de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés. Le parcours vise à faire passer ce pan de la transformation technologique d’une affaire de spécialiste à une compétence partagée. La dernière session traite de ce qui fera échouer la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés si rien n’est anticipé.
Objectifs pédagogiques
Concevoir le pilote de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés pour que son résultat soit décisif et non simplement encourageant.
Établir le protocole de recette permettant de valider la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés avant ouverture aux utilisateurs.
Évaluer le choix entre développement interne, achat et recours à un partenaire pour la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Formuler une définition opérationnelle de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés que l’ensemble des parties prenantes puisse partager.
Construire le dossier de décision relatif à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés et l’argumenter devant une direction.
Rédiger la note de cadrage de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés tenant en une page.
Public concerné
Auditeurs et contrôleurs amenés à porter un jugement sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Consultants et prestataires intervenant auprès de clients sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Spécialistes de la donnée chargés d’alimenter et de fiabiliser la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Analystes et contrôleurs produisant les chiffres relatifs à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Analystes chargés de démontrer la valeur créée par la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Cadres nouvellement chargés de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés et cherchant une méthode structurée.
Modules du programme
Arbitrages et décisions autour de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue critique des livrables de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Repérer les compétences détenues par une seule personne dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Construire le message de refus argumenté sur une demande touchant à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Distinguer les exigences imposées et les habitudes internes dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Séance 2Analyse des modes de défaillance de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Déterminer les données à conserver comme preuve du traitement de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Identifier les étapes de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés dépendant d’une validation extérieure.
- Distinguer ce qui relève d’un pilote et ce qui engage durablement l’organisation dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Données, qualité et gouvernance au service de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
2 sessions · 8 pointsSéance 1Construction du référentiel de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Repérer les redondances entre la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés et les dispositifs déjà en place.
- Déterminer les situations de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés justifiant une dérogation formelle.
- Mesurer la part des cas traités sans reprise humaine dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Vérifier la cohérence entre les objectifs affichés et les moyens alloués à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Séance 2Choix des outils utiles à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Estimer le coût de calcul mensuel de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés à volume nominal et à volume de pointe.
- Fixer la fréquence de revue de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés et l’instance qui en a la charge.
- Comparer la charge annoncée et la charge constatée sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Chiffrer le nombre de personnes réellement mobilisées par la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Qualité, biais et représentativité des données de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
2 sessions · 8 pointsSéance 1Plan de montée en compétence autour de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Tracer le parcours d’une donnée depuis sa création jusqu’à son usage dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Écrire la procédure applicable en cas d’absence du responsable de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Déterminer le niveau de détail utile dans le suivi de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Recenser les personnes à informer avant toute décision engageant la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Séance 2Répartition des rôles autour de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Préparer l’ordre du jour de la première réunion consacrée à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Identifier les habitudes prises sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés qu’aucune règle n’impose.
- Estimer la charge réelle imposée par la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés aux équipes concernées.
Pilotage et mesure de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue d’architecture appliquée à la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Repérer les décisions sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés qu’il faudrait rouvrir aujourd’hui.
- Évaluer la dépendance de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés à un fournisseur unique et le coût d’en sortir.
- Comparer la procédure écrite de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés avec la pratique observée sur le terrain.
Séance 2Plan des trente premiers jours sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés
- Construire la liste de vérification minimale avant tout engagement sur la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
- Définir la preuve à conserver pour établir la conformité de la détection des biais dans les systèmes de décision automatisés.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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