Préparer le volet humain de la détection algorithmique de la fraude : qui est reformé, qui est redéployé, et à quel moment on le leur dit.
Détection algorithmique de la fraude
Un programme qui installe sur la détection algorithmique de la fraude une pratique commune entre des fonctions qui coopèrent peu.
📍 Le Caire🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
L’écart entre une maquette fonctionnelle de la détection algorithmique de la fraude et un système sur lequel l’activité peut s’appuyer est là où disparaissent la plupart des budgets. La contrainte sur la détection algorithmique vient rarement du modèle ou de la plateforme : elle vient des données et de la discipline d’exploitation. Le groupe idéal mêle des participants confrontés à la détection algorithmique de la fraude depuis peu et d’autres depuis longtemps. La formation évite le vocabulaire de spécialiste lorsqu’il n’ajoute rien à la compréhension de la détection algorithmique. L’ambition est de faire cesser la dépendance de la détection algorithmique de la fraude à une seule personne dans l’organisation. Les solutions retenues pour la détection algorithmique doivent fonctionner avec les personnes en poste, pas avec une équipe idéale. Les documents construits pendant le programme sur la détection algorithmique de la fraude restent la propriété de l’organisation participante. Les participants confrontent leurs hypothèses sur la détection algorithmique à des scénarios conçus pour faire céder les plus fragiles. Le cours se termine en identifiant ce que le participant cessera de faire pour inscrire la détection algorithmique de la fraude dans la durée.
Objectifs pédagogiques
Chiffrer le coût de fonctionnement de la détection algorithmique : calcul, licences et personnes qui le maintiennent en vie.
Chiffrer la dette technique accumulée par les choix provisoires faits sur la détection algorithmique.
Négocier les moyens nécessaires à la détection algorithmique de la fraude en appuyant la demande sur des faits.
Définir les critères de succès de la détection algorithmique en termes métier avant toute sélection technique.
Formuler une définition opérationnelle de la détection algorithmique que l’ensemble des parties prenantes puisse partager.
Établir la trace écrite minimale exigible sur la détection algorithmique de la fraude en cas de contrôle.
Public concerné
Encadrants dont les équipes verront leur métier modifié par la détection algorithmique de la fraude.
Ingénieurs et techniciens dont les décisions quotidiennes engagent la détection algorithmique.
Professionnels expérimentés souhaitant confronter leur pratique de la détection algorithmique à un cadre formalisé.
Responsables de données et d’architecture concernés par les fondations de la détection algorithmique de la fraude.
Encadrants de proximité relayant les consignes relatives à la détection algorithmique auprès des équipes.
Cadres nouvellement chargés de la détection algorithmique et cherchant une méthode structurée.
Modules du programme
Rôles, responsabilités et délégations pour la détection algorithmique de la fraude
2 sessions · 8 pointsSéance 1Mise sous surveillance de la détection algorithmique de la fraude en exploitation
- Identifier les tâches de la détection algorithmique de la fraude exécutées en double par deux équipes.
- Recenser les outils achetés pour la détection algorithmique et abandonnés depuis.
- Déterminer qui répond à l’utilisateur en cas de résultat contesté produit par la détection algorithmique.
- Repérer les décisions relatives à la détection algorithmique de la fraude prises sans trace écrite.
Séance 2Formalisation de la procédure relative à la détection algorithmique
- Comparer le coût annoncé et le coût constaté après douze mois sur la détection algorithmique.
- Repérer les redondances entre la détection algorithmique et les dispositifs déjà en place.
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue de la détection algorithmique de la fraude.
- Repérer les moments de l’année où la tenue de la détection algorithmique devient plus difficile.
Analyse de valeur et arbitrage économique de la détection algorithmique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Traitement des cas difficiles de la détection algorithmique
- Identifier les délais imposés de l’extérieur qui contraignent la détection algorithmique.
- Repérer les indicateurs de la détection algorithmique de la fraude que personne ne consulte plus.
- Évaluer ce qui se passerait si le responsable de la détection algorithmique était absent un mois.
- Identifier ce qui devra être renégocié en externe pour faire évoluer la détection algorithmique.
Séance 2Revue éthique des usages prévus de la détection algorithmique
- Évaluer la dépendance de la détection algorithmique de la fraude à un fournisseur unique et le coût d’en sortir.
- Lister les documents existants relatifs à la détection algorithmique et repérer les doublons.
- Vérifier que les délais annoncés sur la détection algorithmique ont déjà été tenus au moins une fois.
- Chiffrer le délai réel entre la détection d’un écart et son traitement dans la détection algorithmique de la fraude.
Risques et points de rupture de la détection algorithmique
2 sessions · 8 pointsSéance 1Diagnostic de la situation de départ sur la détection algorithmique
- Documenter la décision d’architecture retenue pour la détection algorithmique et les options écartées.
- Écrire le critère qui distingue un cas simple d’un cas complexe dans la détection algorithmique.
- Établir la liste des documents à produire au titre de la détection algorithmique de la fraude.
- Chiffrer le coût d’une erreur non détectée dans la détection algorithmique.
Séance 2Consolidation et plan d’action sur la détection algorithmique de la fraude
- Identifier ce qui, dans la détection algorithmique, peut être automatisé sans perte de contrôle.
- Comparer le coût du contrôle et le coût de l’erreur dans la détection algorithmique de la fraude.
- Définir ce qui doit remonter immédiatement et ce qui peut attendre dans la détection algorithmique.
- Identifier les jeux de données dont la qualité conditionne la détection algorithmique.
Architecture et intégration de la détection algorithmique au système existant
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue des écarts constatés sur la détection algorithmique
- Fixer la durée de conservation des pièces produites au titre de la détection algorithmique de la fraude.
- Préparer la procédure de retour arrière de la détection algorithmique et la tester réellement.
- Vérifier que chaque exigence relative à la détection algorithmique a un responsable identifié.
- Identifier ce qui, dans la détection algorithmique de la fraude, dépend d’un prestataire extérieur.
Séance 2Cartographie des sources de données alimentant la détection algorithmique
- Déterminer le seuil de volume au-delà duquel la détection algorithmique change de nature.
- Écrire le premier indicateur à mettre en place sur la détection algorithmique, et lui seul.
- Écrire le message à adresser aux équipes lors d’un changement sur la détection algorithmique de la fraude.
- Chiffrer le temps consacré chaque mois au reporting de la détection algorithmique.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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