Évaluer la maturité actuelle de l’organisation sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle à l’aide de critères explicites.
Analyse des données financières par l’intelligence artificielle
Une formation conçue pour les situations réelles de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle, données incomplètes comprises.
📍 Abou Dabi🗓️ 5 jours de formation📚 4 modules🎓 Attestation reconnue
5jours de formation intensive
4modules scientifiques
8sessions de formation
32points détaillés
Présentation du programme
Le contrôle sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle protège autant celui qui l’exerce que l’organisation qu’il sert. La difficulté de ce terrain de la régulation financière tient moins au calcul qu’aux hypothèses que personne ne remet en cause. Les participants confrontent leurs hypothèses sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle à des scénarios conçus pour faire céder les plus fragiles. Acheter un outil règle rarement ce pan du métier bancaire ; la capacité sous-jacente doit d’abord être construite en interne. Le programme aborde la résistance ordinaire que rencontre toute reprise en main de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle. Le participant repart avec un plan d’action daté portant sur ce volet de l’activité de crédit et de marché. La formation apprend à distinguer ce qui se décide et ce qui se subit dans l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle. Le programme est conçu pour des groupes mixtes, afin d’examiner ce registre de l’analyse financière sous plusieurs angles fonctionnels. Le cours se termine par la répartition explicite des rôles autour de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques
Préparer l’argumentaire destiné aux équipes qui subiront les effets de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Construire le dossier de décision relatif à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle et l’argumenter devant une direction.
Mesurer l’exposition au risque portée par l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle et fixer les limites correspondantes.
Séparer les fonctions incompatibles autour de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle pour prévenir la fraude.
Appliquer les obligations de vigilance et de conformité pesant sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Définir les indicateurs qui alertent sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle avant la clôture.
Public concerné
Contrôleurs de gestion produisant les analyses relatives à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Prestataires travaillant durablement sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle pour le compte d’un client.
Membres de comités des risques statuant sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Professionnels expérimentés souhaitant confronter leur pratique de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle à un cadre formalisé.
Professionnels reprenant un poste dans lequel la conduite de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle est restée sans pilote.
Correspondants et référents internes désignés sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle sans formation initiale.
Modules du programme
Rôles, responsabilités et délégations pour l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Transposition de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle au contexte du participant
- Identifier ce qui, dans l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle, peut être automatisé sans perte de contrôle.
- Préparer le jeu de données à produire au régulateur concernant l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Déterminer la fréquence utile de mise à jour des données de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Recenser les outils achetés pour l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle et abandonnés depuis.
Séance 2Revue de conformité de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Vérifier la cohérence entre les objectifs affichés et les moyens alloués à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Recenser les interlocuteurs externes à prévenir en cas d’incident sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Vérifier la séparation des fonctions d’engagement et de contrôle sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Identifier ce qui, dans l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle, dépend d’une seule application informatique.
Exigences prudentielles applicables à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Chiffrage des moyens nécessaires à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Identifier les compétences à recruter faute de pouvoir les former sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Recenser les engagements pris envers des tiers au titre de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Écrire la règle applicable au cas le plus fréquent de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Comparer les pratiques de deux équipes sur un même point de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Séance 2Traitement des cas difficiles de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Écrire les trois hypothèses dont dépend entièrement la prévision de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Identifier ce qui devra être renégocié en externe pour faire évoluer l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Préparer l’ordre du jour de la première réunion consacrée à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Écrire la piste d’audit permettant de reconstituer une décision prise sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Reporting et communication financière sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Mise en place du suivi de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Vérifier que chaque exigence relative à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle a un responsable identifié.
- Écrire ce qui doit figurer au compte rendu d’une revue de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Vérifier que les formations dispensées correspondent aux besoins réels de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Vérifier que les modèles de documents relatifs à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle sont à jour.
Séance 2Consolidation et plan d’action sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Déterminer le seuil d’engagement sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle exigeant une validation supérieure.
- Écrire le premier indicateur à mettre en place sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle, et lui seul.
- Fixer le délai maximal de réponse acceptable sur les demandes liées à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Décrire le comportement attendu d’un nouvel arrivant face à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Évaluation et revue périodique de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
2 sessions · 8 pointsSéance 1Revue critique des hypothèses de modèle sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Recenser les personnes à informer avant toute décision engageant l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Comparer deux options de financement de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle sur le coût total supporté.
- Rédiger la fiche de décision type applicable à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Préparer la démonstration chiffrée à présenter pour obtenir des moyens sur l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Séance 2Construction du dossier réglementaire relatif à l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle
- Identifier ce qui, dans l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle, dépend d’un prestataire extérieur.
- Déterminer ce qui doit être conservé et ce qui peut être détruit dans l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
- Évaluer ce qui se passerait si le responsable de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle était absent un mois.
- Choisir l’indicateur unique qui résumerait le mieux l’état de l’analyse des données financières par l’intelligence artificielle.
Choisissez le pack qui vous convient
Pack Argent
Au moins 3 participants
USD1,250
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
Pack Or
Au moins 3 participants
USD1,850
- Séjour de 5 nuits dans un hôtel 5 étoiles
- Participation à l'atelier ou au programme
- Transferts aéroport
- Badge personnalisé
- Encadrement par des experts (Sessions privées)
- Services de supervision et de secrétariat
- Certificat de participation accrédité
- Kit de formation complet
- Pause-café
- Cérémonie de clôture
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