تقدير قدرة الجهة على خدمة ديونها عند تنفيذ تحليل البيانات المالية.
المالية والمصارف
تحليل البيانات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي
دبلوم تدريبي في تحليل البيانات المالية تعزز إتقانا تطبيقيا بتمارين عملية. اطلع اليوم في برنامج تحليل البيانات المالية لدى ناشيونال.
المدة5 أيام تدريبية
المحتوى5 محاور · 10 جلسات
مكان الانعقادإسطنبول
بعد البرنامجشهادة حضور معتمدة
لمحة عن الدورة
يتحول شان تحليل البيانات المالية محور اهتمام الادارات في القطاعين. وتدل الدراسات التحليلية لاسباب التوقف ان الخطا في تحليل البيانات المالية يتكرر حين لا يعالج سببه. ويوضح الاطار المرجعي لتقليل الهدر في العمليات اسس الاختيار بين بدائل تحليل البيانات المالية. الا ان ربط تحليل البيانات المالية بالعمل القائم يحتاج دعما واضحا من الادارة. ولاجل ذلك يزداد الحاجة الى ادوات تحليل البيانات المالية جاهزة يستعملها العامل مباشرة. يقسم هذا المحتوى تحليل البيانات المالية بمعالجة تبدا من السؤال الشائع. وينهض على تطبيق تحليل البيانات المالية مباشرة تحول تحليل البيانات المالية من معرفة الى عادة. ويحصل المشارك على ثقة في اختيار الحل المناسب في تحليل البيانات المالية. ويخدم كل من يتخذ قرارات في تحليل البيانات المالية ويحتاج لغة مشتركة مع فريقه حول تحليل البيانات المالية. ويغلق بمرجع مكتوب في تحليل البيانات المالية يترك اثرا مكتوبا في تحليل البيانات المالية يرجع اليه.
الاهداف المتوقعة من الدورة
تفسير قائمة الدخل بما وراء رقم الربح في سياق تحليل البيانات المالية.
حساب نسب السيولة وتفسير نتيجتها عند مباشرة تحليل البيانات المالية.
تحليل التدفقات النقدية وكشف الفجوة ضمن حدود تحليل البيانات المالية.
قراءة الميزانية واستخلاص وضع الجهة عند التعامل مع تحليل البيانات المالية.
اعداد تحليل مالي مختصر لصانع القرار في مراحل تحليل البيانات المالية.
تحديد المؤشر الذي يستحق المتابعة ضمن اعمال تحليل البيانات المالية.
المستهدفون
مدراء عامون يقرؤون تقارير مالية المتابعون لملف تحليل البيانات المالية.
مدراء الشؤون المالية الممارسون لتحليل البيانات المالية.
مستشارو الاستثمار المسؤولون عن تحليل البيانات المالية.
مسؤولو التقارير الادارية المتخصصون في تحليل البيانات المالية.
مدراء الائتمان المرشحون لادارة تحليل البيانات المالية.
مسؤولو دراسات الجدوى المعنيون بتحليل البيانات المالية.
المحاور العلمية
اضغط على أي محور لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الاول: نطاق تحليل البيانات المالية وحدوده
1الجلسة الاولى: ما يحتاجه المسؤول عن تحليل البيانات بعد فترة
- الاتفاق على الاثر المتوقع قبل التنفيذ وابلاغ المعنيين قبل السريان.
- اختبار الاعتماد الزائد على شخص واحد مع تحديد مالك ومهلة.
- جدولة المسؤول عن كل خطوة ومهلته قبل الانتقال الى الخطوة التالية.
2الجلسة الثانية: كيف يعرف نجاح تحليل البيانات ومن يتضرر
- عرض الرقم مع ما يفسره لا وحده في اطار تحليل البيانات المالية.
- جدولة البدائل المتاحة وكلفة كل بديل وتوثيق ما استقر عليه القرار.
- اعتماد اولويات العمل عند تزاحم الطلبات بما يصمد امام المراجعة.
02المحور الثاني: ما نحتاجه قبل تحليل البيانات المالية
1الجلسة الاولى: تجنب البيانات المضللة
- تحديد المخصص بمبرر لا بتقدير جزافي في ملف تحليل البيانات المالية.
- تثبيت الاعتماد الزائد على شخص واحد وربطه بمؤشر ملاحظ.
- مطابقة الاثر المتوقع قبل التنفيذ بما يخدم القرار لا التوثيق وحده.
2الجلسة الثانية: ما يفعل عند نقص البيانات
- اغلاق الوثائق الحاكمة ونطاق سريانها واعتماده من الجهة المخولة.
- فصل الخطوات التي لا يعرف احد سببها بلغة تحدد الالزام والاستثناء.
- التحقق من الاجراء المعياري وتفاصيله دون تداخل او فراغ في المسؤولية.
03المحور الثالث: قراءة القوائم المالية
1الجلسة الاولى: كيف يعرف نجاح تحليل البيانات المالية مسبقا عند مباشرة تحليل البيانات المالية
- التدفقات النقدية والحقيقة الكاملة خلال تحليل البيانات المالية.
- التاكد من تحصيل المستحق في موعده في مسار تحليل البيانات المالية.
- تصنيف اثر الاجراء على العمل القائم بما يقلل الجهد المتكرر.
2الجلسة الثانية: قائمة الدخل وما وراء الربح ضمن تحليل البيانات المالية
- ما تخبرك به الميزانية عن الجهة ضمن تحليل البيانات المالية.
- اعتماد المعلومة الناقصة قبل القرار بما يناسب حجم الجهة ومواردها.
- تقدير حالات عدم الالتزام واسبابها بما يخدم القرار لا التوثيق وحده.
04المحور الرابع: قراءة نتائج تحليل البيانات المالية
1الجلسة الاولى: ما لا تقوله الارقام
- استلام خط الاساس المعتمد للمقارنة بما يكشف الخلل مبكرا.
- ترتيب البدائل المتاحة وكلفة كل بديل بما يناسب حجم الجهة ومواردها.
- مراجعة البنود غير المعتادة قبل الاقفال في اطار تحليل البيانات المالية.
2الجلسة الثانية: ما يسبب التعثر في تحليل البيانات متقاربتين
- متابعة البنود المعلقة حتى تسويتها عند تنفيذ تحليل البيانات المالية.
- اختبار التداخل مع الوظائف المساندة بما يكشف الخلل مبكرا.
- الاتفاق على مؤشرات المتابعة وعتباتها دون تداخل او فراغ في المسؤولية.
05المحور الخامس: النسب المالية وتفسيرها
1الجلسة الاولى: ما الذي يدخل في تحليل البيانات المالية وما لا يدخل في نطاق تحليل البيانات المالية
- نسب المديونية وحدودها خلال تحليل البيانات المالية.
- تصنيف الاطراف المعنية ودور كل طرف بما يكشف الخلل مبكرا.
- عرض الرقم مع ما يفسره لا وحده في مسار تحليل البيانات المالية.
2الجلسة الثانية: ما يجب الاتفاق عليه في تحليل البيانات المالية ومن يتضرر عند ادارة تحليل البيانات المالية
- نسب السيولة ومتى تقلق في نطاق تحليل البيانات المالية.
- تحديد الاثر الضريبي قبل اتمام المعاملة في نطاق تحليل البيانات المالية.
- قياس الاستثناءات ومبرراتها ومددها بلغة تحدد الالزام والاستثناء.
ما يحصل عليه المشارك
5 محاور علمية
مخطّط علميّ متدرّج
10 جلسة تدريبية
موزَّعة على 5 أيام
30 بنداً تفصيلياً
محتوى تطبيقي مفصَّل
شهادة حضور معتمدة
بعد إتمام البرنامج
اختر الحقيبة المناسبة لك
الفضية
لعدد لا يقل عن 3
USD1,250
- مشــــــــــــاركة الورشة او البرنامج
- التنقل مـــــن وإلى المطار
- شـــــــــــــــارة مخصصة
- الإشراف مع أفضل الخبراء (جلســـات خاصة)
- خدمة الإشراف والسكرتارية
- شــــــــــــهادة المشاركة المعتمدة
- الحقيبة العلمية كاملة
- اســـــتراحة الكوفي بريك
- حفــــــــــــــــل اختتام
الذهبية
لعدد لا يقل عن 3
USD1,850
- إقامة فاخرة 5 ليالي في فندق 5 نجوم
- مشــــــــــــاركة الورشة او البرنامج
- التنقل مـــــن وإلى المطار
- شـــــــــــــــارة مخصصة
- الإشراف مع أفضل الخبراء (جلســـات خاصة)
- خدمة الإشراف والسكرتارية
- شــــــــــــهادة المشاركة المعتمدة
- الحقيبة العلمية
- اســـــتراحة الكوفي بريك
- حفــــــــــــــــل اختتام
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
جاهز للبدء؟
احجز مقعدك في البرنامج وابدأ رحلة تطوير مهاراتك.